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1 thg 3, 2024 · 准研二，搞机电故障诊断的，导师院长放养。自己也不懂，看别的同学 (我们团队其他老师的学生)在搞深度学习…准研二，搞机电故障诊断的，导师院长放养。自己也不懂，看别的同学 (我们团队其他老师的学生)在搞深度学习，搞tensorflow，我也就跟这学学。提这个问… 显示全部 关注者 149 被浏览 454,728
到 2025 年的现在，如果你不是必须用 TensorFlow（比如历史项目、公司规定、Google Cloud AI 特定环境），整体上 PyTorch 的优势已经非常明显，甚至在学术界和工业界都逐渐取代了 TensorFlow 成为主流深度学习框架。
DL framework的学习成本还是不小的，以后未来的发展来看，你建议选哪个？请主要对比分析下4个方面吧：1. …
23 thg 5, 2023 · PyTorch与TensorFlow已经成为当前最为热门的深度学习框架。两个框架的首要目标是方便在大数据集上进行高效的深度学习模型训练工作。 因此，对于一个特定的应用场景，在选择合适的深度学习框架时需要考虑不同维度的因素。下面从你的提问即入门、维护、调试、部署以及性能等方面全面分析PyTorch ...
1 thg 10, 2022 · PyTorch称霸学界，TensorFlow固守业界，ML框架之争将走向何方？2022年了，当你找到一篇两三年前好论文，并且发现它开源的代码是Pytorch写的，那你去官网直接用Pytorch的最新稳定版，大概率是不会因为Pytorch而报错的。 但是当你发现它是用tensorflow写的，还是1.x甚至0.x版本的时候，你想让它成功跑起来那 ...
15 thg 6, 2019 · TensorFlow 最初由 Google 大脑的 研究员 和工程师开发出来，用于机器学习和 神经网络 方面的研究，于 2015.10 宣布开源，在众多深度学习框架中脱颖而出，在 Github 上获得了最多的 Star 量。 本文将阐述 TensorFlow 的系统架构，帮助读者加深理解 TensorFlow 的工作机理。
4 thg 12, 2017 · TensorFlow 的 reduce_sum() 函数用于在指定维度上进行降维和求和操作，帮助简化数据处理。
22 thg 8, 2022 · TensorFlow TensorFlow的官网没有明确给出使用conda安装的命令，并且强调安装TensorFlow2时可以不区分CPU和GPU版本，但是conda-forge仓库中给出了安装 tensorflow-gpu 的命令，也就是说使用conda安装TensorFlow2时可以加上gpu后缀指明运算平台。
28 thg 8, 2025 · 二、技术选型 在项目启动之前我们进行了相关技术调研，发现完备的微信小程序端智能方案并不是很多，最终锁定了 TensorFlow.js 推理和微信原生推理这两种方案，它们有着相对完善的说明介绍，整体对比如下表所示。 2.1 TensorFlow.js 推理 TensorFlow.js 是谷歌开发的机器学习开源项目，致力于为Javascript ...
3 thg 3, 2023 · Pytorch TensorFlow都是深度学习计算框架，一个是Facebook一个是Google开源的。在这之前，你可能得先了解一下深度学习。了解完了之后，你会发现深度学习有各种各样的model，有前向计算，和梯度反向传播，有一些损失函数的封装等等。那这些你如果自己手动去计算和维护的话，简直不敢想象如果有几万 ...
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